ai常见辅助工具有？
机器学习工具：可以让计算机在经验数据的基础上进行学习和预测，如TensorFlow、Scikit-learn等。
2. 自然语言处理工：可以让计算机理解和处理人语言，如NLTK、Spacy、BERT等。
3. 计算机视觉具：可以让计算机识别和处理图像和视频，如OpenCV、YOLOMask R-CNN等。
4. 语音处理工具：可以让计机识别和声音语音，如Google Cloud Speech-to-Text、Microsoft Azure Speech Services等。
. 专业领域工具：针对特定领域提供人工智能服务，如医疗、金融、物流等。例如IBM Watson Health、Alibaba Cloud Financial等。
ai图形标注辅助工具？
在AI领域，有一些可以辅助进行图形标注的工具，以下是一些推荐：
- Labelme：一个非常流行的图片标注工具，将计算机视觉最先进的模型的功能集成到该工具中，能大大提供图片的标注效率。
- 流体标注（Fluid Annotation）：一款基于AI和深度学习的图像标注方式，可作为人工标注者的有力辅助工具，将标记数据集的生成速度提升至现在的3倍。
这些工具可以帮助用户更高效地完成图形标注任务，提高工作效率。如需了解更多关于AI图形标注辅助工具的信息，可以继续向我提问。
人工智能如何辅助科学发展？
人工智能让能源优化更高效
信息技术在发电和配电方面发挥了神奇的作用。它用精巧的算法在全球电网中对电力的生产和消耗进行平衡，并用复杂的控制系统保持发电厂安全有效地运行。未来的人工智能程序有可能将智能电网变得更加智能，它能对时时变化的电力供给和需求进行优化调整，甚至能在单个屋顶太阳能电池板和单个家用蓄电池系统的层面上进行调整。
如果举办有AI辅助的世界围棋大赛，你觉得能使围棋棋谱的质量提高多少？
现在不管是围棋还是象棋、国际象棋，通过人工智能进行训练已是常态。电脑程序在上世纪末已经攻克国际象棋，象棋则是在2006年“人机大战”时被攻陷。围棋难度大一些，直至2016年AlphaGo与李世石“人机大战”，人工智能才在围棋领域打败人类。
人工智能的优势非常明显，每手棋的价值都可以量化，胜率清清楚楚，就算是一位初学者，在使用人工智能后，也能打败职业高手。因此，在比赛中禁止使用人工智能已成正式比赛共识，但难以理解的是，日本棋界至今仍有两日制比赛，将杜绝人工智能在比赛中的使用寄望于棋手的高度自觉，这显然是不靠谱的。一向严谨的日本人在这方面如此不严谨，不知何故。
如果人工智能作为辅助工具，使用于世界围棋大赛，会不会成为一项新的看点呢？答案是，不可能。原因很简单，因为人工智能普遍比人类高手实力强，像AlphaGo、绝艺、星阵还不止高出一点点，人类的想法在它们那里几乎没有什么实际意义。
这就像职业高手指导业余棋手参加比赛意义，如果规定一盘棋只有两三次求教的机会，也许还能进行下去，倘若职业棋手就像人工智能一样，随时可以求教、指点，那还不如让职业高手亲自上场。同理，如果人工智能的作用不受次数的话，最后这项比赛就会演变为人工智能之间的比拼。
一盘比赛规定只能使用人工智能求教两三次，而且仅限于那一手棋，这样的比赛尝试还能进行。
