边缘计算在我们生活中都有哪些应用？
边缘计算在我们生活中有多种应用。
首先，边缘计算可以应用于智能家居领域。
通过将传感器和控制器嵌入到家居设备中，通过连接互联网，实现智能化管理，如智能灯光、温度、环境监测等等功能。
其次，边缘计算也可以应用于医疗领域。
通过将传感器嵌入到医疗设备中，收集病人生理数据，如心电图、脉搏、呼吸等数据，进行监测和分析，从而优化诊断和治疗过程。
最后，边缘计算还可以应用于智能交通领域。
将传感器和控制器嵌入到汽车中，通过与交通基础设施的连接来提高安全性和流动性，如自动驾驶、交通信号优化等。
总之，边缘计算在生活中的应用十分广泛，可以优化生活中的方方面面。
边缘计算可以应用于各种领域，包括物联网、医疗健康、智慧城市等。
边缘计算的主要作用是将数据处理和计算推向网络的边缘，减少数据传输的成本和延迟，提高系统响应速度和实时性。
例如，在物联网领域，边缘计算可以将传感器数据在本地进行处理和分析，提高数据的实时性和响应速度；在医疗健康领域，可以利用边缘计算将患者的生命体征数据本地分析和处理，减少数据传输的成本和延迟，提高医疗服务的质量和效率。
总之，边缘计算的应用范围广泛，未来仍有很大的发展潜力
什么叫边缘计算？
边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。
边缘计算概念？
1. 边缘计算是一种新兴的计算模式，它将计算资源和数据存储推向网络的边缘，以便更快速地响应用户需求。
2. 边缘计算的出现是因为传统的云计算模式存在一些问题，如网络延迟、带宽瓶颈等，导致用户体验不佳。
而边缘计算可以将计算资源更靠近用户，减少网络延迟，提高响应速度和用户体验。
3. 边缘计算可以应用于各种领域，如智能家居、智能制造、智慧城市等，可以实现更加智能化、高效化的服务。
同时，边缘计算也面临着一些挑战，如安全性、可靠性等问题，需要进一步研究和解决。
什么是计算边缘和分布式存储？
通俗地说：边缘计算本质上是一种服务，就类似于云计算、大数据服务，但这种服务非常靠近用户。边缘计算着重要解决的问题，是传统云计算（或者说是中央计算）模式下存在的高延迟、网络不稳定和低带宽问题。由于资源条件的限制，云计算服务不可避免受到高延迟、和网络不稳定带来的影响，但是通过将部分或者全部处理程序迁移至靠近用户或数据收集点，边缘计算能够大大减少在云中心模式站点下给应用程序所带来的影响。
Gartner 将边缘计算定义为"分布式计算拓扑的一部分，其中信息处理位于边缘附近，即事物和人员生成或使用该信息的地方。
分布式存储是一种数据存储技术，通过网络使用企业中的每台机器上的磁盘空间，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，数据分散的存储在企业的各个角落。
